基于SAR图像快速双参数CFAR船只检测框架

基于SAR图像快速双参数CFAR船只检测框架.pdf
传统双参数CFAR算法通过设置目标窗口、保护窗口、背景窗口遍历SAR图像实现船只检测.随着SAR图像宽幅化,遍历大幅SAR图像需要消耗大量运算资源,难以做到实时检测.本文针对上述不足,提出一种快速双参数CFAR算法框架,算法通过两级全局滤波生成待检测目标二值图,再对每个待检测像素点进行局部双参数CFAR算法检测.第一级全局滤波对杂波进行统计,第二级全局滤波对目标进行统计,从而减少需遍历像素点的数量,进而提升运算效率.相对于传统双参数CFAR算法,本文提出的算法可在保证检测精度前提下,有效提高检测效率.最后,通过真实SAR图像对比了传统双参数CFAR算法与本文提出算法精度与效率,实验结果验证本算法有效性.
作者：冀彦杰贺杰丁庆李学仕阎冬
作者单位：电子信息控制重点实验室四川成都610036
母体文献：第六届高分辨率对地观测学术年会论文集
会议名称：第六届高分辨率对地观测学术年会  
会议时间：2019年9月20日
会议地点：成都
主办单位：高分辨率对地观测学术联盟
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：船只检测  合成孔径雷达  CFAR算法  二值图
在线出版日期：2020年7月9日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-3 19:51 上传 基于SAR图像快速双参数CFAR船只检测框架.pdf

文件大小:

1.26 MB

下载次数:

60

高速下载