基于OCO2数据的CO2浓度时空变化及影响因素分析——以中国东北地区为例

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本文基于OCO-2卫星二氧化碳平均干空气柱浓度摩尔分数(XCO2)观测数据,结合气候数据(K(o)ppen-Geiger气候分类数据)、降水数据(PREC/L数据)、植被数据(MOD13A1)、地表覆盖数据(MOD12Q1)以及火点数据(MOD14A1),分析2014年9月到2018年12月期间气候、降水、植被、地表覆盖以及燃烧排放等因素对二氧化碳时空分布的影响.研究区域为中国东北地区,结果表明,亚寒带气候为主的条件下XCO2呈现出明显的春冬季高夏季低的季节分布规律;降水与NDVI在时空分布上表现出一致性,夏季研究区域内降水与NDVI值较高,XCO2浓度较低,春冬季降水与NDVI较低,XCO2浓度较高,XCO2对降水、NDVI的变化表现出2-4个月的延迟;不同地表覆盖CO2年均值统计结果表明,城区年均XCO2浓度最高,而林地XCO2浓度最低;火点增加导致XCO2异常值的增大,燃烧排放使区域CO2浓度升高.
作者：莫露巫兆聪张熠
作者单位：武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079
母体文献：第六届高分辨率对地观测学术年会论文集
会议名称：第六届高分辨率对地观测学术年会  
会议时间：2019年9月20日
会议地点：成都
主办单位：高分辨率对地观测学术联盟
语种：chi
分类号：S66S42
关键词：大气监测  二氧化碳  时空分布  卫星观测
在线出版日期：2020年7月9日
基金项目：
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