基于DBSCAN算法的孔深测量与地层反演理论研究

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论文针对地质勘探取心工况复杂、钻进深度大、事故发生率高、岩性复杂、钻进参数难以获取、无法实时掌握钻进状态的难题,在充分调研现有工况识别技术的采集原理、功能种类、现场实测的基础上,结合钻探智能化、自动化的发展方向,运用硬件与软件结合的思想,设计了实时测量钻探参数的方案.论文首次提出使用DBSCAN(针对噪声空间基于分布密度进行聚类的算法)密度聚类法分析钻进参数,结合光电编码器增量的正负性进行工况判别,以获取钻头位置以及钻孔深度.该方案可以判别钻进状态,获取钻进工艺参数,将测量数据作为所钻地层的可钻参数来反演地层.钻机的自动化、智能化研究能获取大量地层资料,有利于推进钻进工艺学发展,实现从经验钻探到智能钻探进的突破.同时,为智能钻进系统奠定基础.
作者：李璇赵大军
作者单位：吉林大学建设工程学院,吉林长春130061
母体文献：第二十一届全国探矿工程(岩土钻掘工程)学术交流年会论文集
会议名称：第二十一届全国探矿工程(岩土钻掘工程)学术交流年会  
会议时间：2021年10月19日
会议地点：山西大同
主办单位：中国地质学会
语种：chi
分类号：
关键词：地质钻探  钻进工艺  孔深测量  地层反演
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-3 19:45 上传 基于DBSCAN算法的孔深测量与地层反演理论研究.pdf

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