基于BP人工神经网络算法的产量预测在大路沟一区的应用

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从石油工业诞生那天起,油藏产量预测方法已成为油藏工程研究的一个重要内容.国内外许多学者大多采用过基于指数函数形式以及简单的一元回归模型等来研究油气田产量的变化规律,这些方法的不足之处在于过分依赖输出变量与输入变量的线性关系,当部分变量的规律性不足时会在一定程度上影响预测精度.本文通过基于MATLAB的BP神经网络编程算法对非线性的原油产量进行有效预测,以达到为开发技术政策调整提供重要依据的目的.
作者：余杰张玉良李登赢杨国强
作者单位：中国石油长庆油田分公司第四采油厂,陕西靖边718500
母体文献：第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集
会议名称：第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛  
会议时间：2019年7月1日
会议地点：银川
主办单位：宁夏科协
语种：chi
分类号：TP1TE3
关键词：油田开发  产量预测  BP神经网络
在线出版日期：2020年7月21日
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2024-12-3 19:44 上传 基于BP人工神经网络算法的产量预测在大路沟一区的应用.pdf

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