多元总体最小二乘方差分量估计.pdf
多元总体最小二乘将参数向量和观测向量写成矩阵形式,可以避免系数矩阵中出现重复元素和零元素,削弱了系数矩阵行列之间的相关性,在一些应用中更适合采用多元总体最小二乘计算待估参数.但是当含有不同类型或不同精度的观测数据时,直接采用多元总体最小二乘计算参数并不合理,而应通过方差分量估计来调整各类观测数据之间的相对权比.为此本文将方差分量估计引入到多元总体最小二乘中,推导了多元总体最小二乘方差估计,用于处理系数矩阵中随机元素与观测矩阵中随机元素精度不同的情况.通过算例表明本文推导的多元总体最小二乘方差分量估计是正确的,能够得到比加权多元总体最小二乘更为准确的参数估计.
作者：陶武勇花向红冯绍权
作者单位：武汉大学测绘学院,湖北武汉430079
母体文献：中国测绘地理信息学会工程测量2018年学术年会论文集
会议名称：中国测绘地理信息学会工程测量2018年学术年会
会议时间：2018年10月25日
会议地点：重庆
主办单位：中国测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：测量数据处理 方差分量估计 多元总体最小二乘 系数矩阵
在线出版日期：2022年3月9日
基金项目：
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