大数据挖掘技术在矿床研究中的应用.pdf
大数据挖掘特别适合于窥探具有多维性和全面性的现实世界.它可以从很多看似支离破碎的信息中复原一个事物的全貌,并进而能够预测或判断出尚未观察到的事物的现象.相关性思维作为大数据的核心思维之一.面临日益增长的品类繁多的大数据,智能化的处理变得比任何时候都更为迫切,效果也更为有效.
作者：周永章王俊焦守涛刘艳鹏
作者单位：中山大学地球科学与工程学院,广州510275
母体文献：第十四届全国矿床会议论文集
会议名称：第十四届全国矿床会议
会议时间：2018年10月19日
会议地点：石家庄
主办单位：中国地质学会,中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：矿床学 成矿模型 找矿模型 大数据挖掘
在线出版日期：2021年9月26日
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