安徽省强对流天气分类预报方法构建研究

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利用2001-2009年3-10月逐日4次1°×1°NCEPFNL分析资料计算了各时刻百余类对流参数(物理量)及其15d滑动平均值,建立了对流参数库.根据“邻(临)近”原则,在大量历史个例的基础上,对安徽省雷暴、大风、短时强降水、冰雹等4类强对流天气进行分类研究.将省内各类强对流天气的对流参数进行时间和站点的匹配后,应用相对偏差模糊矩阵评价技术对其进行权重分配,并进行优势筛选,获得分类分月的对流参数序列及权重.同时,根据各类强对流历史个例不同对流参数的按序排列获得各对流参数的顺序分布,最后基于中尺度数值模式预报的对流参数,综合历史频率分布和权重分配,构建了各类强对流天气的概率预报,做出强对流分类预报.
作者：陆雅君花振飞李劲朱鹏飞
作者单位：安徽省气象台,安徽合肥,230031
母体文献：2018第八届南海风云论坛论文集
会议名称：2018第八届南海风云论坛  
会议时间：2018年11月22日
会议地点：海口
主办单位：海南省气象学会,海南省水利学会,海南省气象局
语种：chi
分类号：X16P44
关键词：强对流天气  对流参数  分类预报  数值模式
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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