HHT应用于GNSS时序分析中的IMF质量问题研究

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HHT(希尔伯特-黄变换)作为一种广泛应用的非线性非平稳信号分析方法,在应用于GNSS时间序列分析时需要解决两大影响IMF(本征模态分量)质量的问题:边界效应和迭代终止判据.本文采用了STJO测站20年的数据,以瞬时频率和正交性作为指标,对上述两大问题进行分析得出:SD准则下IMF的质量不如Rilling准则下的质量,Rilling准则下的镜像端点延拓算法要比线性外延算法在抑制边界效应上要更有效,且分解得到的IMF分量瞬时频率更平稳,说明其IMF分量更加具有单分量的性质.由此可知,在GNSS时间序列的时频分析中应该采用Rilling准则作为迭代终止判据,应该采用镜像端点延拓来作为抑制边界效应的算法.
作者：张旭东符华年胡在凰
作者单位：宁波市测绘设计研究院,浙江宁波315042
母体文献：中国测绘地理信息学会工程测量2018年学术年会论文集
会议名称：中国测绘地理信息学会工程测量2018年学术年会  
会议时间：2018年10月25日
会议地点：重庆
主办单位：中国测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：全球导航卫星系统  时间序列分析  本征模态分量  边界效应
在线出版日期：2022年3月9日
基金项目：
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2024-12-3 02:54 上传 HHT应用于GNSS时序分析中的IMF质量问题研究.pdf

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