基于自适应MIMO技术的深空探测对流层延迟预测

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在深空探测中探测信号经过对流层延迟后在接收机端信号将出现一定程度的时延,影响探测精度.现有方法主要通过网格模型、空间模型实现时延预测,但由于区域差异导致模型准确度受限,预测精度仍有改进空间.提出了一种基于自适应多输入多输出(MIMO)信号的深空探测对流层延迟预测模型.基于单一收发天线模拟卫星信号MIMO传输方式,然后构建自适应卡尔曼滤波器,通过自适应调整MIMO信号分量权重系数的方法选取最优传输路径以实现对流层延迟量的预测.参与测量的卫星数目为4颗,在不同信噪比以及改变MIMO通道数目情况下开展实验,研究自适应MIMO模型的准确度和实际测量误差.实验结果表明,新方法相对于GPT2模型、GPT2w模型以及实时导航定位中常用的UNB3模型、EGNOS模型的预测精度有较大提高.
作者：邓力 陈钱 贺元骅 隋修宝
作者单位：中国民用航空飞行学院民航安全工程学院,四川广汉618307;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094中国民用航空飞行学院民航安全工程学院,四川广汉618307
母体文献：首届“深空探测技术与应用”高峰论坛论文集
会议名称：首届“深空探测技术与应用”高峰论坛  
会议时间：2019年9月1日
会议地点：北京
主办单位：中国光学工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：深空探测  卫星信号  对流层延迟  多输入多输出
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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2024-12-3 00:18 上传 基于自适应MIMO技术的深空探测对流层延迟预测.pdf

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