基于机器学习的知识推送系统实现.pdf
笔者结合运载火箭知识库的特点，对现有的机器学习算法进行优化改进，从用户模型数据特征、兴趣模型构建、用户兴趣更新机制及推荐算法几个方面进行详细分析，以实现基于用户行为的知识推送。
作者：姜悦 王志远 王彦静 贾倩
作者单位：中国运载火箭技术研究院研究发展中心中国运载火箭技术研究院
母体文献：中国运载火箭技术研究院第六届知识管理论坛论文集
会议名称：中国运载火箭技术研究院第六届知识管理论坛
会议时间：2017年10月1日
会议地点：北京
主办单位：中国运载火箭技术研究院
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：运载火箭知识库 推送系统 用户行为 机器学习
在线出版日期：2020年6月28日
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