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[航空航天] 基于灰色神经网络和模糊识别的航电系统故障预测技术研究

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admin 发表于 2024-12-3 00:13 | 查看全部 阅读模式

基于灰色神经网络和模糊识别的航电系统故障预测技术研究.pdf
大型飞机航电系统故障呈现多耦合、影响复杂和快速蔓延等特点,要求故障诊断技术定位准确、自动化程度高、处理迅速,本文建立的灰色神经网络模型综合了灰色模型处理贫信息的优势以及人工神经网络处理非线性数据的特点,实现对航电系统的故障预测,同时通过基于劣化度的模糊识别方法来建立两者的桥梁,进而实现系统的健康预测管理.
作者:马驰朱泊宇
作者单位:上海飞机客户服务有限公司上海200241
母体文献:2018(第七届)民用飞机航电国际论坛论文集
会议名称:2018(第七届)民用飞机航电国际论坛  
会议时间:2018年4月17日
会议地点:上海
主办单位:中国航空学会
语种:chi
分类号:TP2TP3
关键词:民用飞机  航电系统  故障预测  灰色神经网络  模糊识别
在线出版日期:2022年5月27日
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