基于改进型麻雀搜索算法的TDOA协同定位方法

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在无线定位信息已知的情况下,位置解算算法决定了无线定位的极限.针对现有的位置解算算法存在解算精度较差和计算效率低等问题,本文提出一种基于改进型麻雀搜索优化算法(ImproveSparrowSearchAlgorithm,ISSA)的CHAN协同定位方法.在考虑到终端定位信息存在随机误差的状况下,建立TDOA定位模型,通过CHAN算法估算出终端的初始定位解,在ISSA中引入初始解对终端进行重新定位,使ISSA在初始解附近分布,从而减少算法的迭代次数,并且避免了算法陷入局部最优,使定位误差最小化.仿真分析与实验结果表明,在各种信道环境下,本文所提算法的均方根误差(RMSE)均小于传统的CHAN算法、CHAN-PSO以及SSA的均方根误差,而且收敛速度也优于SSA和CHAN-PSO.
作者：邓中亮雷鸣郑心雨
作者单位：北京邮电大学,北京,中国,100876
母体文献：第十三届中国卫星导航年会论文集
会议名称：第十三届中国卫星导航年会  
会议时间：2022年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国卫星导航系统管理办公室
语种：chi
分类号：TP3X83
关键词：无线定位  到达时间差  改进型麻雀搜索算法  位置解算
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-12-3 00:12 上传 基于改进型麻雀搜索算法的TDOA协同定位方法.pdf

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