基于对焦清晰度的双分辨相机变焦算法研究

基于对焦清晰度的双分辨相机变焦算法研究.pdf
双分辨率相机同时兼顾大视场和高分辨,利用同轴光学固定结构避免了变焦镜头运动部件带来的诸多问题,在深空探测目标跟踪和手机等智能终端上具有应用价值.针对现有的基于深度学习的双分辨率图像变焦算法的速度慢,信息量没有提升,图像网络结构适配性差和图像信息修复的伪造性等问题尝试性地提出了加入基于深度信息的解决办法.论证将图像对焦清晰度作为深度信息引入双分辨变焦算法的可行性,探讨对焦深度信息检测精度与效果,分别测试深度学习和基于深度信息的传统方法的双分辨率变焦算法,得到了一种不影响正常成像速度,内存开销降低35％和算法复杂度降低60％,超分辨信息真实可靠,图像结果评价提升10％到50％的全新算法.
作者：金哲彦徐之海冯华君李奇
作者单位：浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州310007
母体文献：首届“深空探测技术与应用”高峰论坛论文集
会议名称：首届“深空探测技术与应用”高峰论坛  
会议时间：2019年9月1日
会议地点：北京
主办单位：中国光学工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：双分辨率图像  变焦算法  深度学习  卷积神经网络
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-3 00:11 上传 基于对焦清晰度的双分辨相机变焦算法研究.pdf

文件大小:

3.09 MB

下载次数:

60

高速下载