基于FFD技术和SVR模型的机翼气动优化设计

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简单有效的几何外形参数化方法对飞机部件气动优化设计起着重要作用,自由变形(Free-formdeformation,FFD)技术可以准确描述部件几何特征,具有操纵简单、变形能力强的特点.另一方面,为了解决气动优化设计效率不高的问题,本文引入支持向量回归(SVR)代理模型,有效地降低了模型构建对训练样本数目的要求.同时结合Delaunay图映射和遗传算法,建立了气动优化设计平台.以ONERAM6机翼为研究对象,进行了减阻优化设计.通过改变剖面翼型和几何扭转角,有效地削弱了激波,显著降低了阻力.设计结果表明,该设计平台能够有效地进行机翼优化设计,并提高了优化效率.
作者：马坤 杨永 顾文婷
作者单位：航空工业第一飞机设计研究院总体气动所,西安710089西北工业大学航空学院,西安710072
母体文献：2017年(第三届)中国航空科学技术大会论文集
会议名称：2017年(第三届)中国航空科学技术大会  
会议时间：2017年9月19日
会议地点：北京
主办单位：中国航空学会
语种：chi
分类号：V21TP3
关键词：飞机机翼  优化设计  气动特性  自由变形技术  支持向量回归代理模型  Delaunay图映射法  遗传算法
在线出版日期：2021年3月31日
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2024-12-3 00:07 上传 基于FFD技术和SVR模型的机翼气动优化设计.pdf

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