湍流直接数值模拟数据库构建和深度分析

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本文重点研究了发展基于DBS统计大数据和神经网络深度学习的RANS湍流封闭模型，构建和发展流-热统一的湍流边界层壁面律，流体力学研究的现代发展趋势计算-实验结合,流动构时-空精确性,海量数据存储分析。
作者：徐弘一
作者单位：复旦大学,航空航天系
母体文献：第二届涡和湍流若干关键问题研究进展和再认识研讨会论文集
会议名称：第二届涡和湍流若干关键问题研究进展和再认识研讨会  
会议时间：2019年5月18日
会议地点：上海
主办单位：上海理工大学
语种：chi
分类号：
关键词：湍流模型  大数据  神经网络  深度学习
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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