投影迭代稀疏重建在并行磁共振成像的算法收敛性分析

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非均匀采样和压缩感知技术是有效缩短磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)扫描时间的重要手段之一.稀疏重建方法能够从少量的非均匀采样数据中恢复出完整的图像.但如何选择合适的算法求解重建模型并实现快速可靠的图像重建至关重要.pFISTA(projectedfastiterativesoft-thresholdingalgorithm)是一种用于稀疏重建的简单有效的算法,它具有简单、高效和参数少的特点,已成功扩展到并行MRI.
作者：张心林 鲁恒发 郭迪 包立君 黄峰 徐勤 屈小波
作者单位：厦门大学,电子科学系、福建省等离子体与磁共振研究重点实验室,厦门361005厦门理工学院,计算机与信息工程学院,厦门361024东软医疗,上海200241
母体文献：2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集
会议名称：2021第二十一届全国波谱学学术会议  
会议时间：2021年11月11日
会议地点：浙江温州
主办单位：中国物理学会
语种：chi
分类号：TP7O24
关键词：短磁共振图像  投影迭代稀疏重建  离散傅立叶变换  收敛性
在线出版日期：2022年5月27日
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2024-12-1 21:02 上传 投影迭代稀疏重建在并行磁共振成像的算法收敛性分析.pdf

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