基于信噪比的特征空间最小方差波束合成算法

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超快平面波成像技术大幅提高了超声的成像帧率,进一步提升了超声对于运动目标(包括血流、剪切波在体内的传播等)的成像和检测能力,但是由于缺乏发射聚焦,其图像质量高度依赖于波束合成技术.其中,特征空间最小方差(eigen-space-basedminimumvariance,ESBMV)波束合成器有着良好的分辨率和对比度,但是ESBMV在高信噪比(SNR)区域的两侧会出现明显的黑色条纹,引起图像严重的失真.基于广义相干因子(generalizedcoherencefactor,GCF)的波束合成算法也会在高信噪比区域两侧导致暗区伪影.本文提出一种新的波束合成算法用于平面波成像,在消除暗区伪影的前提下,提高超声图像质量.以下提供的数据均只用了一个平面波的数据.
作者：杜斌方思源郑浩腾陆敏华陈思平
作者单位：医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,深圳大学医学部生物医学工程学院,广东深圳518055
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TN9TN8
关键词：超声成像  暗区伪影  广义相干因子  特征空间最小方差  信噪比  波束合成算法
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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2024-12-1 20:19 上传 基于信噪比的特征空间最小方差波束合成算法.pdf

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