基于稀疏表达的高分辨仿生声纳距离估计

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动物回声定位所用超声波具有双曲调频的形式,为了提高声纳系统的距离分辨力,具有大带宽多谐波结构的仿生信号被广泛用于声纳系统中.近年来,稀疏表达和压缩感知理论的发展为信号参数估计提供了更有效的工具.基于回波信号的时间稀疏性将距离估计问题转化为信号的稀疏重构.给出了噪声背景下稀疏重构的数学模型,文献提出利用内点法对仿生信号进行稀疏重构.本文利用11-majic算法重构仿生信号,同时比较两种算法在低信噪比条件下的回波距离分辨能力.
作者：张宁梁红杨长生
作者单位：西北工业大学航海学院,陕西西安710072
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TP3
关键词：仿生声纳  距离估计  稀疏重构  11-majic算法
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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2024-12-1 20:19 上传 基于稀疏表达的高分辨仿生声纳距离估计.pdf

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