基于双阈值的鲸鱼发声信号时频谱轮廓提取方法

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研究鲸类海洋生物发声信号对了解生物声纳性能、鲸类海洋生物行为模式、通信方式等都具有重要意义.鲸类海洋生物发声信号中有一类具有谐波信号结构,这类谐波信号可以用其时频图中的频谱轮廓来表征.本文提出了一种基于图像处理的时频谱轮廓提取方法,信号的时频图先经过预处理降噪平滑,再利用高、低阈值分别进行二值化,通过在低阈值二值化图上进行区域搜索,可以得到候选的时频谱轮廓,再利用高阈值二值化图得到轮廓的种子点,计算各候选轮廓与种子点的欧几里得距离,选取最小距离的候选轮廓为最终的提取轮廓.对六种时频谱轮廓结构的鲸类发声信号的实验结果表明,本文提出的时频谱轮廓提取方法能较好地提取完整轮廓,特别是对于含有较陡斜坡的轮廓.提取结果达到了至少92％的正确率.
作者：王青翠王鲁军权恒恒
作者单位：杭州应用声学研究所声纳技术重点实验室,浙江杭州310023
母体文献：2017中国西部声学学术交流会论文集
会议名称：2017中国西部声学学术交流会  
会议时间：2017年8月1日
会议地点：呼和浩特
主办单位：中国声学学会,上海市声学学会,四川省声学学会,山东省声学学会,重庆市声学学会,西安市声学学会
语种：chi
分类号：
关键词：鲸鱼  发声信号  时频谱  图像处理  轮廓提取  区域搜索  双阈值化
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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