基于双边语谱图滤波的语音去噪算法.pdf
由于自然界中各种噪声的存在,在实际的语音采集和传递过程中不可避免会受到干扰,对语音的去噪技术研究在现实生活中有很重要的意义.双边滤波是由Tomasi和Manduchi提出来的一种非线性图像滤波算法,它不仅利用了邻域内像素点的空间邻近度信息,还借助了灰度相似度信息,使得该算法能够在有效地平滑掉噪声的同时最大限度的保持图像边缘信息,获得了良好的图像增强效果.双边滤波在许多计算机视觉和图像应用非常普遍.最近也有研究者将类似的引导滤波用于语音去混响,取得了较好的效果,开拓了此类算法在语音信号处理中的应用.目前尚未有文献研究将双边图像滤波技术用于语音去噪.本文提出运用双边滤波技术处理语音信号的语谱图来实现语音去噪,并进行多种噪声环境下的性能评估.
作者：王杰颜霖煌
作者单位：广州大学机械与电气工程学院,广东广州510006
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：语音去噪 双边滤波 信号处理 语谱图
在线出版日期：2021年12月15日
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