基于迁移学习的进化计算研究.pdf
Introduction&Motivation,LearnableEvolutionarySearchforCombinatorialOptimizationProblems:CaseStudyonRoutingProblem.AutoencodingEvolutionarySearchforContinuousOptimizationProblems.TowardsEvolutionaryMulti-Tasking.Evolutionaryalgorithms(EAs)arepopulation-basedsearchmethods，strongsearchcapability，simplicityofimplementation.EAhasbeensuccessfullyappliedtosolveavarietyofoptimizationproblemsintherealworld，continuousoptimizationproblems，combinatorialoptimizationproblems.
作者：冯亮
作者单位：重庆大学计算机学院
母体文献：第五届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE2018)论文集
会议名称：第五届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE2018)
会议时间：2018年5月18日
会议地点：广州
主办单位：华南理工大学
语种：chi
分类号：G63
关键词：进化计算 迁移学习 搜索能力 最优化问题
在线出版日期：2019年11月29日
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