基于卷积神经网络的磁共振波谱相位校正算法

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在理想的情况下,核磁共振实验釆集到的时域数据经过傅立叶变换得到的是纯吸收线形谱和纯色散线形谱,但在实际的实验过程中会、产生一定的相位偏移,使得色散信号和吸收信号混合.由于吸收线形谱相比于绝对值谱和混合相位的谱图有更高的分辨率，所以目前核磁共振谱图分析一般都是基于吸收线形谱。而为了得到纯吸收线形谱，需要经过相位校正，所以相位校正是核磁共振谱图后期处理的一个必须步骤。
作者：李钊 李小军 陈黎 王杰 刘朝阳 鲍庆嘉
作者单位：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,波谱与原子分子国家重点实验室,武汉430071,中国中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,波谱与原子分子国家重点实验室,武汉430071,中国;武汉理工大学信息工程学院,武汉430070,中国威兹曼研究所,特拉维夫76000,以色列
母体文献：2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集
会议名称：2021第二十一届全国波谱学学术会议  
会议时间：2021年11月11日
会议地点：浙江温州
主办单位：中国物理学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：核磁共振  波谱分析  相位校正  卷积神经网络
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-1 20:14 上传 基于卷积神经网络的磁共振波谱相位校正算法.pdf

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