基于动态惯性权值PSO算法的参数估计

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海水声速对海洋学理论与开发研究具有非常重要的意义.目前,国内外获取声速有直接测量法和间接测量法.为降低超声波飞行时间测量误差对声速精度的影响,采用改进的粒子群优化算法对非线性回波包络模型参数进行估计,进而实现海水声速测量,该方法根据超声波接收信号的波形特性对回波包络模型进行多参数非线性函数曲线拟合,精确获得超声波飞行时间.
作者：焦英魁 李志伟 张宝峰
作者单位：天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TP1TN9
关键词：海水声速  粒子群优化算法  非线性回波包络模型  参数估计
在线出版日期：2021年12月15日
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2024-12-1 20:11 上传 基于动态惯性权值PSO算法的参数估计.pdf

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