基于波导不变性的渐近无偏目标跟踪算法

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为了提高传统纯方位目标跟踪算法的收敛速度,文献根据距离特征量提出了线性等式约束的纯方位伪线性卡尔曼滤波算法.文献提出了基于目标方位和距离特征量的伪线性最小二乘算法.但以上提出的算法均采用了伪线性的处理方法,估计结果是有偏的.本文提出了一种基于目标方位和距离特征量的渐近无偏最小二乘目标跟踪算法,相比于常规伪线性最小二乘算法具有更快的收敛速度和更高的估计精度.
作者：董阁 郭良浩 闫超 徐鹏
作者单位：中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室,北京100190
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TN9TB5
关键词：目标跟踪  渐近无偏最小二乘算法  目标方位  距离特征量
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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2024-12-1 20:10 上传 基于波导不变性的渐近无偏目标跟踪算法.pdf

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