基于MFCC和LPC特征的说话人识别系统

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说话人识别又称声纹识别,是指通过获取说话人语音信号声纹特征后,自动识别说话人身份的技术.说话人识别系统通常包含语音信号预处理、声纹特征提取、特征模型训练和模型匹配与判决四个部分.说话人识别任务包含说话人确认(判断是否为同一个人说话)与说话人辨认(判断说话人是谁)两类,按照各说话人语音信号使用的文本是否一致分为文本相关与文本不相关两类.
作者：杨琴徐利梅李学生
作者单位：电子科技大学航空航天学院,四川成都611731
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：
关键词：说话人确认  说话人辨认  梅尔频率倒谱系数  线性预测系数
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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2024-12-1 20:08 上传 基于MFCC和LPC特征的说话人识别系统.pdf

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