动力性运动疲劳的肌音信号特征分析.pdf
肌音(Mechanomyographic,MMG)是肌肉因机械振动而发出的声音信号,由肌纤维在收缩的过程中向侧面扩大和变形而引起的对应位置皮肤表面上的细微振动产生,其包含了肌肉状态、运动模式和运动意图等丰富的信息,可以应用于人机交互及假肢控制和肌肉功能及状态评价等领域,因此被学者用来对肌肉疲劳进行研究.大量研究表明MMG反映了肌肉力学的特定方面的信息,可用于跟踪局部肌肉疲劳引起的肌肉收缩性能的变化.本文对动力性运动的MMG信号进行了测试分析。进行腓肠肌负重提踵运动至疲劳并提取MMG信号，计算得到不同运动阶段MMG信号的中值频率，研究动力性运动疲劳肌音的变化特点。
作者：张海岛 闵一建 钱铁群 许龙 李凤鸣
作者单位：中国计量大学理学院,浙江杭州3100182陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119浙江大学公共体育与艺术部,浙江杭州310058
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：R97R87
关键词：动力性运动 肌音信号 疲劳肌音 信号提取 中值频率
在线出版日期：2021年12月15日
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