采用深度学习方法的水下目标听觉特征提取与识别技术研究

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专家系统作为一种常用的被动声纳目标识别器,通过对目标信号提取线谱、调制谱等特征,根据专家经验确定推理规则,实现对水下目标的分类和识别.而由于水声环境的复杂性,传统中基于专家系统、浅层机器学习算法的水下目标识别技术,在识别模型鲁棒性、泛化性等方面尚有较大提升空间.近年来以深度学习为代表的人工智能技术在自然语言处理、自动驾驶等领域得到了迅速发展,也为水下目标识别技术提供了新的思路.
作者：程锦盛杜选民曾赛
作者单位：上海船舶电子设备研究所,上海201108
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：被动声纳  水下目标识别  听觉特征  深度学习
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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