《模式识别》课程教改实践与探析

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模式识别是人工智能的热点分支，已成功地运用于经济发展和国防建设。模式识别的学习重点在于对数学定理公式的理解，需要学生具有较好的统计学、概率论等数学基础。但是，复杂的数学定理公式往往容易引起学生的厌烦情绪，对模式识别技术学习的兴趣也随之骤降。为提高学生学习模式识别的兴趣，使其能够更好地理解各种模式识别技术的思想和数学定理公式，本文总结了过去几年《模式识别》课程教学实践的经验，从教学思维的改变、学生兴趣的培养、提高学习自主性的交流、案例教学的应用、学术前沿的讨论以及学生对自己的学习评估这些方面出发，探讨了《模式识别》课程教学改革的方法。
作者：XUEYueju 薛月菊 YANGYongzhong 杨永忠YANGJingfeng杨敬锋
作者单位：华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州,51064华南农业大学教务处,广州,510642
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：高等学校  《模式识别》  教学实践  课程改革  效果评估
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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