表格图像的识别及基于XML技术的重建

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二维表格是一种很常见的文档形式，由于其表达信息高度精炼，具有简明、规范、便于填写和处理等优点，被应用于信息领域的各个方面。因此提供一种表格自动处理系统非常具有现实意义。表格一般由一些有一定约束关系的横、竖线，印刷体字符，手写体字符等组成，而表格线的快速、准确提取是表格自动处理的关键。本文实现了一个将表格框线提取，表格图像存储到关系数据库，进而由关系数据模型转换成XML文档的实际应用系统。本文实现的系统可应用于同一页纸上有多个表格的处理。对于表格图像的识别，还提出了一种改进的基于数学形态学的表格框线识别方法。
作者：ZHANGJian-li 张建丽 YANGGen-xing 杨根兴
作者单位：DepartmentofComputerandAutomation,BeijingInstituteofMachinery,Beijing100085北京机械工业学院计算机与自动化系,北京,100085
母体文献：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2006年7月25日
会议地点：厦门
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：图像识别  二维表格  关系数据模式  扩展标记语言技术
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 16:04 上传 表格图像的识别及基于XML技术的重建.pdf

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