电信行业数据挖掘模型的初步优化

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电信企业积累的大量数据中蕴含着许多有价值的信息，需要数据挖掘这样的技术来获取这些有价值的信息，帮助电信企业作出正确的决策，降低风险，提高收益。随着电信行业竞争的加剧，提高数据挖掘的效率成为电信企业在竞争中取得先机的关键之一。本文在研究数据挖掘的各种应用方式和比较各种主要算法的基础上，通过对其中两种算法的初步优化比较研究后，得出了针对电信主要主题，提高挖掘效率的有效方法。
作者：XIAYang 夏旸
作者单位：SchoolofComputer,NanjingUniversityofPosts&Telecommunications,Nanjing210003南京邮电大学计算机学院,南京,210003
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：电信行业  数据挖掘  收益代价  模型优化
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 15:42 上传 电信行业数据挖掘模型的初步优化.pdf

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