基于DCT变换和纹理特性的人群密度估计

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本文研究了视频序列图像在DCT变换下的纹理特性，提出了一种估计人群密度的方法，实现了在频域中的人群密度估计。首先，对视频的每一帧进行DCT变换，将视频图像的空域性质转化到频域中。其次，统计分析视频图像DCT变换矩阵的纹理特性，提取能描述不同密度等级的纹理描述子作为特征向量；最后，用提取出的特征向量训练概率神经网络，并进行人群密度等级划分。实验表明，该方法可以很好地进行密度估计，获得了较高识别率。
作者：YANGGuoqing 杨国庆 CUIRongyi 崔荣一
作者单位：IntelligentInformationProcessingLab.,Dept.ofComputerScience&Technology,YanbianUniversity,Yanji133002延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室,延吉,133002
母体文献：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2010年7月31日
会议地点：上海
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：图像识别  计算机技术  人群密度估计  纹理分析
在线出版日期：2013年7月2日
基金项目：
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2024-12-1 15:14 上传 基于DCT变换和纹理特性的人群密度估计.pdf

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