基于聚类分析的入侵检测技术分析

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传统入侵检测模型的建立过程效率低，研究成本高，而聚类分析在未知知识获取上具有独特优势，因此基于聚类分析的入侵检测成为研究热点。本文针对入侵检测、聚类分析研究现状，分析了基于聚类分析的入侵检测现状、检测过程及体系结构及学者提出的几种基于聚类分析的入侵检测研究方法，最后指出基于聚类分析的入侵检测所需解决的问题及今后的研究方向。
作者：YangDegang 杨德刚
作者单位：CollegeofMathematicsandComputerScience,ChongqingNormalUniversity,Chongqing400047重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆,400047
母体文献：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2006年7月25日
会议地点：厦门
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：计算机网络  入侵检测  安全控制  聚类分析
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 15:03 上传 基于聚类分析的入侵检测技术分析.pdf

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