基于链接分析的WEB社区挖掘探讨

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WEB在发展过程中存在着大量的社区，这些社区是WEB组织中非常重要的信息.WEB社区(不论是已知的，还是潜在未知的)都大量存在于互联网中，并且其数量正以难以想像的速度在增长.通过对社区信息的认识可以帮助人们总览WEB的全貌，可以引导用户找到感兴趣的信息，帮助Internet/Intranet服务提供者有效地组织门户，帮助制造商准确地找到消费者.社区还代表了WEB的社会活动，因为WEB本身就是一个社会性的网络.因此，从复杂无序的网络环境中挖掘出潜在的社区成为一项新颖的富有挑战性的问题.因此在WEB数据挖掘的基础上，就兴起了WEB社区挖掘技术，链接分析是社区挖掘中运用比较广泛的方法.
作者：YAOAiguo 姚爱国 DENGZhen 邓真 WANGJia 王佳
作者单位：ComputerschoolofWuhanUniversity,Wuhan430072武汉大学计算机学院,武汉,430072
母体文献：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2007年8月13日
会议地点：太原
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：网络社区  数据挖掘  链接分析  计算方法
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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