基于前馈型网络的语音和音乐识别

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本文提出使用前馈型网络对连续音频流中语音和音乐进行识别的方法.实验数据从Internet特色电台实时播放的音频录制，包含纯语音、纯音乐、语音+音乐3类，每类225s.本文将音频信号的MFCC参数作为特征向量，并使用前馈型神经网络进行识别.实验结果表明，前馈型神经网络模型对上述3类文件取得了平均94％的正确识别率.
作者：LiuQiaohui 刘乔辉 OuGuiwen 欧贵文
作者单位：GuangdongIndustryTechnicalCollege,Guanghzhou510300广东轻工职业技术学院,广州,510300SunYat-senUniversity,Guanghzhou510275中山大学计算机科学系,广州,510275
母体文献：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2006年7月25日
会议地点：厦门
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：语音识别  前馈型网络  特征值  语料库
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 15:02 上传 基于前馈型网络的语音和音乐识别.pdf

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