基于小波变换的人脸识别应用研究

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由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息，尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率，进而相应地减少计算复杂度，因此小波变换经常用于图像处理和图像分析中。本文讨论了小波变换用于人脸识别的三个关键问题：小波基的选择、分解层数和小波子图的确定，通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则，并提出了一种新的人脸识别方法。
作者：LIGuojun 李国军
作者单位：ZhejiangPoliceCollege,Hangzhou310053浙江警察学院,杭州,310053
母体文献：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2007年8月13日
会议地点：太原
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：人脸识别  小波变换  小波基  分解层数
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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