基于小波变换和隐马尔可夫模型的边缘检测

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利用小波变换思想进行降噪，然后进行小波分解，对低频图像利用与Canny算子相当，但是在具有相当平滑性的条件下对边缘定位有更高精度的伪球滤波和边缘检测方法获得其边缘。综合低分辨率中的边缘信息，作为高分辨率图像中隐马尔可夫边缘模型的训练数据，完成高分辨图像的边缘搜索。实验证明，这种方法对有噪声污染的图像进行边缘检测效果好于Log、Sobel、Canny等经典的边缘检测方法。
作者：ZHAOJingxiu 马春梅 MAChunmei 赵景秀
作者单位：ComputerandScienceCollege,QufuNormalUniversity,Rizhao276826曲阜师范大学计算机科学学院,日照,276826
母体文献：第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2009年8月2日
会议地点：昆明
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：边缘检测方法  图像噪声  小波变换思想  滤波器
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 15:01 上传 基于小波变换和隐马尔可夫模型的边缘检测.pdf

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