三维人脸识别中决策水平融合算法的分析比较

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基于三维图像的人脸识别算法可以通过决策水平融合算法加以改进。在这篇论文中,我们分析比较了各种不同的融合算法,同时也提出了一些新颖的算法。这篇论文的主要贡献可以归结为以下几点：1)对多种决策水平融合算法做了一个全面的分析,2)提出一种动态估计可靠性辅助融合方案,3)提出一种全新的可实现的基于LDA的级联串行融合算法。在3D_RMA数据库上进行的实验表明串行融合提供了很好的解决方法,同时可靠性估计中的动态计算改进了标准融合方案的准确性。
作者：HUANGYuanyuan 黄元元 LUHuiming 陆慧铭
作者单位：SchoolofAutomation,NanjingUniversityofPosts&Telecommunications,Nanjing210003南京邮电大学自动化学院,南京,210003
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：人脸识别  三维结构  决策水平  融合技术  分类器
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 14:13 上传 三维人脸识别中决策水平融合算法的分析比较.pdf

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