一种基于PCA和系统成团法的聚类方法研究

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提出一种基于主分量分析和系统成团法的快速聚类方法。通过构造主分量空间将分散在一组变量上的高维数据投影到两个主成分上，得到二维坐标；再以此为基础使用系统成团法进行聚类分析研究。实现高维数据的快速自动分类处理。
作者：JIANGBin 姜斌 PANJingchang 潘景昌 GUOQiang 郭强 YIZhenping 衣振萍
作者单位：SchoolofInformationEngineering,ShandongUniversityatWeihai,WeihaiShandong264209山东大学威海分校信息工程学院,威海,264209
母体文献：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2007年8月13日
会议地点：太原
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：高维数据  降维处理  聚类分析  主分量分析法  系统成团法
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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