一种基于双层图模型的视频话题检测算法

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为了有效地从众多互联网视频中检测出相关话题，本文提出一种基于双层图模型的视频话题检测算法。首先基于视频的文本、链接信息构造双层图模型；然后利用SimRank算法在双层图上进行视频的语义传播；最后采用谱图分割算法实现视频和关键词的聚类与话题检测。该算法在真实数据集上取得了较高的检测精度。实验分析表明，双层图聚类融合了视频的多种信息，提高了视频话题检测的精确率。
作者：ZHENGGang 郑刚 GUOJunbo 郭俊波 ZHANGYongdong 张勇东
作者单位：CenterforAdvancedComputingResearch,InstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190;GraduateUniversityoftheChineseAcademyofSciences,Beijing100049中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049CenterforAdvancedComputingResearch,InstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京,100190
母体文献：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2010年7月31日
会议地点：上海
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：计算机网络  视频话题检测  双层图模型  谱图分割
在线出版日期：2013年7月2日
基金项目：
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