中文搜索引擎中基于语义检索的研究

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在语义研究中，词语相似度是一个基本的概念，但是在研究文档内容的相关性时它具有较大的局限性。例如，“医院”和“医生”两个词语，医院是一个场所，而医生是一个人，分属于语义树两个不同的分支，因此它们的相似度必然很低。但是它们在语义上实际上又是两个密切相关的词语。为此，本文提出一种基于语义资源库HOWNET的词语相关度计算方法，本方法摒弃了常见的计算词语相似度时义原权值固定的方法，而是对不同的词语进行动态调整其义原的权值，采用该方法计算两个词语的语义相似性可以解决上面提到的局限性。并且将该方法应用到广泛使用的搜索引擎检索技术中，有利于提高检索的查准率和查全率。
作者：YINBenxiong 尹本雄
作者单位：GuangxiNormalUniversity,GuiLin541004广西师范大学,桂林,541004
母体文献：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2007年8月13日
会议地点：太原
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：中文搜索引擎  语义检索  相关搜索  特征提取  语义识别
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 13:14 上传 中文搜索引擎中基于语义检索的研究.pdf

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