太原市空气质量变化趋势及污染物特征分析.pdf
基于2016-2020年太原市空气质量及主要污染物浓度数据,采用描述性统计、趋势检验等分析方法研究太原市空气质量及污染物浓度变化趋势,并利用SPSS26.0软件分析了大气中6项主要污染物之间的相关性.结果表明:1)2016-2020年太原市空气质量水平类别以良和轻度污染为主,5a期间2017年空气质量表现最差,2020年最好,PM2.5和PM10始终是太原市空气污染的主导因素,O3对大气污染的贡献也在逐年上升;2)2016-2020年太原市PM2.5、PM10和NO2年均浓度在2017年有所反弹后逐渐下降,SO2和CO逐年下降,O3年均浓度则有所增加;3)年均浓度达标情况,PM25、PM10和NO2年均浓度5a内均未达标,PM2.5、PM10年均浓度超标0.7倍左右,NO2超标0.2倍左右,SO2仅在2016年未达标;4)季节尺度而言,PM2.5、PM10、SO2和CO在冬季污染最为严重,NO2秋季污染最为严重,而O3污染主要分布在夏季;空间分布上,O3浓度表现为由西北向东南递减,东南河谷地区浓度较低,其余5项污染物则表现相反;5)Spearman秩相关系数表明,太原市PM2.5、PM10污染物年均浓度呈不明显下降趋势变化,SO2、NO2和CO年均浓度呈显著下降趋势,O3浓度变化则呈显著上升趋势;4)Pearson相关系数研究表明,PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO之间存在不同程度的正相关关系,而O3则与其他5类污染物之间均为负相关关系.
作者：苏勇勇
作者单位：山西财经大学资源环境学院山西太原030006
母体文献：中国环境科学学会2021年科学技术年会论文集
会议名称：中国环境科学学会2021年科学技术年会
会议时间：2021年10月1日
会议地点：天津
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：R19R16
关键词：大气监测 空气质量 污染物浓度 变化特征
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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