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[环境与安全] 平顶山PM2.5污染特征与气象因子的关系分析

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admin 发表于 2024-12-1 09:46 | 查看全部 阅读模式
平顶山PM2.5污染特征与气象因子的关系分析.jpg
平顶山PM2.5污染特征与气象因子的关系分析.pdf
根据平顶山市2016~2019年大气主要污染物和气象数据,分析了关键污染因子水平、季节变化、比值特征及气象条件影响.结果表明:2016-2019年平顶山市PM2.5年均浓度分别为74.6、68.0、63.4、58.8μg/m3,污染程度逐渐改善,但并未根本解决,超标率依旧处于高位,季节差异明显,冬季均值远高于其他三个季节.利用特征比值法进行分析,颗粒物污染以细颗粒物为主,冬季二次污染对细颗粒物贡献较大;燃煤源对PM2.5的贡献逐渐减少,移动源对PM2.5的贡献逐渐增加.空气动力与水汽条件对平顶山冬季空气质量影响较大,当气压小于1013.1hpa、24h变压值达-1.5hPa以下、相对湿度高于64%、露点温度高于-7.0℃时,发生污染可能性较大;当气压大于1014.5hpa、变压值达3.6hPa以上、当相对湿度小于53%、露点温度低于-7.0℃时,发生污染天气的可能性较小;此外,盛行风向传输也是造成污染的原因之一.利用浓度权重轨迹法(CWT)分析了平顶山市PM2.5的贡献特征,结果表明,2016~2019年WCWT高值分布范围呈先增大后缩小的变化特征,污染影响区域逐渐由短距离影响转变为短距离以及跨省的复合传输,PM2.5污染源区主要分布在河南区域(除西北部)、安徽东北部、山东西部以及陕西部分区域.
作者:边帅鹏王振楠张钰娜赵利张雪珍杨如春
作者单位:中科宇图科技有限公司,北京100101
母体文献:第二十五届大气污染防治技术研讨会论文集
会议名称:第二十五届大气污染防治技术研讨会  
会议时间:2021年4月1日
会议地点:西安
主办单位:中国环境科学学会
语种:chi
分类号:X51TP3
关键词:大气监测  细颗粒物  污染特征  气象因子
在线出版日期:2022年5月27日
基金项目:
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