基于GM1,1模型的山西省大气污染物浓度预测分析

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大气污染问题是目前中国面临的最严峻的环境问题之一.山西省作为长期发展重工业的地区,其面临的大气污染问题愈发严重.对大气污染物浓度的准确预测是防治山西省大气污染的重要前提.本文利用山西省2014-2019年六项主要污染物相关数据,建立了GM(1,1)模型,并得到了较好的拟合效果,预测了山西省2020-2025年大气污染物浓度值及"十四五"期间空气质量的变化趋势.结果显示预计到2025年,PM2.5、PM10、SO2年均浓度值将分别达到42μg/m3、94μg/m3、9μg/m3,CO日平均浓度将降到1.1mg/m3,"十四五"期间这四项污染物均呈现出逐年下降的趋势;NO2、O3的年均浓度值将分别为50μg/m3、308μg/m3,二者呈现出明显的增加趋势.
作者：董瑞
作者单位：山西财经大学资源环境学院山西省太原市030006
母体文献：中国环境科学学会2021年科学技术年会论文集
会议名称：中国环境科学学会2021年科学技术年会  
会议时间：2021年10月1日
会议地点：天津
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：R13X50
关键词：大气污染物  浓度预测  空气质量  山西省
在线出版日期：2022年1月20日
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