长沙地区PM2.5季节变化特征及预测模型研究

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近几年来,我国多地遭遇雾霾天气,大气污染严重,能见度降低.2013年仅1月内,全国就出现了多次较大范围的雾霾天气,涉及面广.北京市环保局的监测数据显示,2013年1月雾霾期间北京市字分监测子站的大气PM2.5浓度超700μg／m3.高频率、大范围的雾霾天气不仅严重危害人体健康,也给人们的生活带来了很多负面影响,引起了全社会对空气质量的注意,尤其是导致雾霾天气的"罪魁祸首"PM2.5的监测及污染现状得到了前所未有的关注.PM2.5,被称为细颗粒物,其直径不到人头发丝粗细的1／20.但与PM10等较大颗粒物相比,PM2.5对人体健康和大气环境质量有着更大影响.其体积小,重量轻,比表面积比PM100、PM10都要大,更易于吸附更多的细菌、病毒和各种对人体健康有害的污染物.本文通过对PM2.5的污染特性研究，了解长沙地区PM2.5变化的季节特性，并进一步阐明不同污染时段PM2.5的污染特征和重要来源。同时，PM2.5相关统计回归模型的建立，能较好地拟合长沙地区的PM2.5质量浓度，可应用于空气质量基本监测指标走势评估，并可进一步研究各基本的空气质量监测指标有关时间序列方面的相关性，从而有助于以一定概率预测PM2.5的走势情况，探究空气质量的优劣状况，以期为政府字门制定环保政策和污染防控措施提供理论依据。
作者：春兰花
作者单位：青海省西宁市城中区南川东路社区卫生服务中心青海省西宁市810000
母体文献：2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集
会议名称：2017中国环境科学学会科学与技术年会  
会议时间：2017年10月20日
会议地点：厦门
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：X51P73
关键词：大气污染  细颗粒物  季节变化  浓度预测
在线出版日期：2018年7月13日
基金项目：
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2024-12-1 09:27 上传 长沙地区PM2.5季节变化特征及预测模型研究.pdf

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