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基于逐步回归分析法的宜宾市PM2.5浓度的统计预扳模型研 ...
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[环境与安全]
基于逐步回归分析法的宜宾市PM2.5浓度的统计预扳模型研究
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admin
发表于 2024-12-1 06:48
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基于逐步回归分析法的宜宾市PM2.5浓度的统计预扳模型研究.pdf
利用2014年5月31日—2016年5月31日宜宾市的污染物浓度监测资料和气象要素观测资料,综合分析了PM2.5浓度与前一日污染物浓度、当日不同气象要素的相关性,并基于逐步回归分析法建立了适合该地区不同季节PM2.5浓度的统计预报模型.结果表明,宜宾市各季节PM2.5浓度与前一日六项污染物浓度均呈显著正相关,与当日降雨、平均风速呈显著负相关,巨前者除了CO和O3-8外相关性明显高于后者.统计预报模型的预测值与实测值的大小及变化规律吻合得较好,可以准确反映PM2.5浓度的变化规律.根据该模型预测的PM2.5浓度的准确率总体较高,为71.5%.其中夏季预测的PM2.5浓度的准确率最高,达到86.7%,其次是秋季和春季,分别为72.8%、67.0%,冬季最低,仅59.0%.根据相关性分析的结果和模型引入的预报因子来看,影响宜宾地区PM2.5浓度的主要因子是前一日的PM2.5浓度、当日的平均风速和降雨.
作者:周书华颜华吴建军
作者单位:宜宾市环境监测中心站四川宜宾644000
母体文献:2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集
会议名称:2017中国环境科学学会科学与技术年会
会议时间:2017年10月20日
会议地点:厦门
主办单位:中国环境科学学会
语种:chi
分类号:X51TF7
关键词:细颗粒物 大气浓度 污染预报 逐步回归分析法
在线出版日期:2018年7月13日
基金项目:
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2024-12-1 06:48 上传
基于逐步回归分析法的宜宾市PM2.5浓度的统计预扳模型研究.pdf
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