基于多源遥感的典型污染场地土壤污染监测初步探讨

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收集典型污染场地(青海海北化工厂)一定范围的光学、微波、红外等多源遥感数据,并进行遥感数据进行图像预处理、滤波降噪及参数反演等处理.基于不同遥感数据的特点,结合地面相关数据,探索多源遥感数据对污染场地土壤污染的监测作用,为污染场地土壤环境遥感监管提供技术参考.从初步分析来说，多源遥感数据与地面数据结合可以更有效地对污染场地进行分析，为污染场地风险管控提供信息支持。后续将继续开展以下工作：利用更长波长雷达数据，分析相关区域物质组成、地下水情况；开展长时问序列MODIS数据产品分析，比如根据MODIS长时间序列蒸散数据，研究海北化工厂周边区域地表的变化趋势；开展综合评价分析，形成化工厂及周边地区地下水潜在分布图及污染风险。提出空间土壤风险风险管控策略。
作者：熊文成 徐永明 聂忆黄 娄启佳 屈冉 张雅琼
作者单位：环境保护部卫星环境应用中心北京100094南京信息工程大学遥感学院南京江苏210044
母体文献：2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集
会议名称：2017中国环境科学学会科学与技术年会  
会议时间：2017年10月20日
会议地点：厦门
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TP7S12
关键词：土壤污染监测  多源遥感  物质组成  污染风险  地下水分布
在线出版日期：2018年7月13日
基金项目：
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