基于多源数据的北京地区PM2.5暴露风险评估

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准确评估公众健康暴露在高浓度PM2.5中的风险对PM2.5污染防控措施制定、减少人体健康损害有重要意义.本文利用2014;-;2016年的北京地区PM2.5监测数据和空间插值法获取北京市的PM2.5空间分布,并基于DMSP/OLS夜间灯光数据模拟了北京的人口密度空间分布.在此基础上,从PM2.5浓度空间分布和PM2.5污染人口暴露风险两个方面,评估了北京地区的PM2.5污染暴露风险.研究结果显示,PM2.5度空间分布呈现南高北低的分布特征,而人口暴露风险空间分布与人口密度空间分布呈现高度的空间一致性,即人口密度高的区域,其PM2.5污染人口暴露风险也相对较高.由于PM2.5污染物浓度空间分布特征与人口密度空间分布特征不同,北京市PM2.5污染对总体人群的实际影响和健康危害与其平均浓度水平并不相同.因此考虑人口密度空间分布特征的暴露风险评估比只考虑PM2.5污染物浓度的暴露风险评估更准确.
作者：张西雅扈海波
作者单位：中国气象局北京城市气象研究所北京100089
母体文献：2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集
会议名称：2017中国环境科学学会科学与技术年会  
会议时间：2017年10月20日
会议地点：厦门
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：U66TP3
关键词：大气污染  细颗粒物  环境暴露  风险评估
在线出版日期：2018年7月13日
基金项目：
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