多元线性回归方法在重庆市O3预报中的应用

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为提高重庆市O3预报准确率,采用逐步回归分析方法对2013～2015年5～10月O3监测数据和气象数据进行了拟合分析,得到了O3浓度与气象参数之间的回归方程,结果表明,影响重庆O3浓度的主要气象因素为温差、最高温度、是否下雨和平均温度、相对湿度.该方程得到的O3浓度拟合值与实际值相关系数达到0.866,该方程对O3AQI类别的预报准确率为73.9％.对2016年O3浓度进行预报,结果显示,该方程对O3类别的预报准确率为75.6％,对优、良、轻度污染的预报准确率为74.0％、85.9％、33.3％,适用于重庆市O3预报.
作者：张灿 罗财红 蒋昌潭 刘姣姣 叶堤 龚玲 王同桂 江文华
作者单位：401147重庆,重庆市生态环境监测中心;城市大气环境综合观测与污染防控重庆市重点实验室401147重庆,重庆市生态环境监测中心重庆市主要污染物排放权交易管理中心重庆市气象台
母体文献：重庆市环境保护技术大会暨重庆市环境科学学会第十一届学术年会论文集
会议名称：重庆市环境保护技术大会暨重庆市环境科学学会第十一届学术年会  
会议时间：2017年9月24日
会议地点：重庆
主办单位：重庆市环境科学学会
语种：chi
分类号：TU4X83
关键词：臭氧预报  多元线性回归  气象参数  准确率
在线出版日期：2020年10月27日
基金项目：
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2024-12-1 06:34 上传 多元线性回归方法在重庆市O3预报中的应用.pdf

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