一种新型的基于容重的厨余垃圾和其他垃圾识别方法

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生活垃圾识别技术对智能废物监管系统的建立,提升居民源头分类的准确度具有重要作用.针对厨余和其他垃圾占比大、分类效果差等原因,本研究提出了一种新颖、简单易行的基于容重的厨余和其他垃圾识别方法.在北京的三个小区共收集了270个袋装垃圾样品,并对其分类准确度、含水率和容重性质进行了表征,建立了三者的线性回归关系,最终利用容重阈值可以量化评估不同种类的生活垃圾.经过试验分析,其他、混合和厨余垃圾的容重阈值存在显著差异,可以表达为＜115、115-211和＞211kg/m3.本研究结果为建立智能的废物监督系统提供了理论基础,这对像中国这样的发展中国家的废物管理具有重要意义.
作者：李忠磊 王洪涛 王清威 张涛 陈坦
作者单位：清华大学环境学院,北京100084中央民族大学生命与环境科学学院,北京100084
母体文献：2020年全国有机固废处理与资源化利用高峰论坛论文集
会议名称：2020年全国有机固废处理与资源化利用高峰论坛  
会议时间：2020年11月10日
会议地点：长沙
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：X79X70
关键词：生活垃圾  废物识别  容重分析  分类准确度  含水率
在线出版日期：2021年6月15日
基金项目：
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