基于神经网络的河口地区盐度预测模型

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河口地区的盐度问题关系到工业、农业以及生活用水,是河口地区水环境的一项重要指标.为提高河口地区盐度的预测精度,在收集大量实测资料的情况下,基于神经网络方法以钱塘江河口七堡站日最大氯浓度为例建立了河口地区盐度预测模型,并在神经网络结构基础上进行了算法优化.结果表明基于神经网络模型预测河口地区盐度可行的,且就预测效果而言,分段多模型BP神经网络最优,Narx神经网络次之,GA-BP神经网络相对BP神经网络略有改善,但改善效果不及分段多模型BP神经网络.
作者：何昆李若华贺成奇金新
作者单位：浙江省水利河口研究院,浙江杭州310020
母体文献：2020年全国海洋生态环境保护及监测技术研讨会论文集
会议名称：2020年全国海洋生态环境保护及监测技术研讨会  
会议时间：2020年12月18日
会议地点：深圳
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：
关键词：河口地区  盐度预测  BP神经网络  GA算法  Narx神经网络
在线出版日期：2021年6月15日
基金项目：
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2024-12-1 05:56 上传 基于神经网络的河口地区盐度预测模型.pdf

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